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Titolo

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Pulitore di Dati di Progetto

Descrizione

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Stiamo cercando un Pulitore di Dati di Progetto altamente motivato e orientato ai dettagli per unirsi al nostro team. In questo ruolo, sarai responsabile della raccolta, pulizia, validazione e organizzazione dei dati relativi a progetti aziendali, garantendo che siano accurati, coerenti e pronti per l'analisi. Lavorerai a stretto contatto con i team di gestione progetti, analisi dati e sviluppo software per assicurare che i dati siano utilizzabili e conformi agli standard aziendali. Il candidato ideale possiede una forte comprensione dei principi di gestione dei dati, esperienza con strumenti di pulizia e trasformazione dei dati, e un occhio attento ai dettagli. Sarà fondamentale la capacità di identificare e correggere errori nei set di dati, nonché di documentare i processi di pulizia per garantire la tracciabilità e la ripetibilità. Le responsabilità includono l'identificazione di dati duplicati o incoerenti, la normalizzazione dei formati, la gestione dei dati mancanti e la collaborazione con altri team per comprendere le esigenze specifiche dei progetti. Inoltre, il Pulitore di Dati di Progetto dovrà contribuire allo sviluppo di best practice per la gestione dei dati e supportare l'automazione dei processi di pulizia. Questa posizione è ideale per chi ha una passione per i dati, un approccio metodico al lavoro e desidera contribuire al successo dei progetti aziendali attraverso una gestione dati di alta qualità.

Responsabilità

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  • Pulire e validare i dati di progetto da fonti diverse
  • Identificare e correggere errori, duplicati e incongruenze nei dati
  • Collaborare con i team di progetto per comprendere i requisiti dei dati
  • Documentare i processi di pulizia e trasformazione dei dati
  • Utilizzare strumenti ETL per automatizzare la pulizia dei dati
  • Garantire la conformità dei dati agli standard aziendali
  • Gestire dati mancanti o incompleti in modo efficace
  • Supportare l'analisi dei dati fornendo set di dati puliti e coerenti
  • Monitorare la qualità dei dati nel tempo
  • Contribuire allo sviluppo di best practice per la gestione dei dati

Requisiti

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  • Laurea in Informatica, Statistica, Ingegneria o campo correlato
  • Esperienza con strumenti di pulizia dati come OpenRefine, Trifacta o simili
  • Conoscenza di SQL e linguaggi di scripting (es. Python, R)
  • Capacità analitiche e attenzione ai dettagli
  • Esperienza nella gestione di grandi volumi di dati
  • Conoscenza dei principi di qualità dei dati
  • Buone capacità comunicative e di collaborazione
  • Esperienza con strumenti di visualizzazione dati è un plus
  • Capacità di lavorare in modo indipendente e in team
  • Conoscenza di metodologie Agile è preferibile

Domande potenziali per l'intervista

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  • Qual è la tua esperienza nella pulizia e trasformazione dei dati?
  • Quali strumenti hai utilizzato per la pulizia dei dati?
  • Come gestisci dati mancanti o incoerenti?
  • Hai mai lavorato con team di progetto multidisciplinari?
  • Come documenti i tuoi processi di pulizia dati?
  • Hai esperienza con l'automazione dei processi ETL?
  • Quali sono le principali sfide che hai affrontato nella gestione dei dati?
  • Come garantisci la qualità e l'integrità dei dati?
  • Hai esperienza con database relazionali e SQL?
  • Come ti tieni aggiornato sulle best practice nella gestione dei dati?